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#人工智能专业需要学习什么#学人工智能的同学看过来！这个专业的核心都学什么基础必须打扎实：高等数学和线性代数那可是重中之重，算法推导全仰仗它们呢；Python/C++编程也不能落下，这可是写代码的基本功；还有数据结构与算法，它就像是处理海量数据的“骨架”，少了可不行。专业课更是要学得够硬核：机器学习得好好钻研，从决策树到SVM，每个算法的逻辑都得搞明白；深度学习也很关键，CNN、RNN、LSTM这些都是训练神经网络的核心内容；自然语言处理也不能忽视，学会了它就能让机器“听懂”人话；计算机视觉同样重要，掌握了它就能教会机器“看”世界。实践练习也必不可少：去参加Kaggle竞赛，或者做做那些大模型微调项目，现在企业可看重实战经验了；另外，硬件基础也得懂点，像GPU的原理之类的，不然模型都跑不起来。别被人工智能“高大上”的外表给吓住，只要一步一个脚印，把这些内容都啃透，人工智能的大门自然就会为你敞开啦！#人工智能##人工智能技巧#

世界人工智能大会上发表演讲的辛顿Hinton有多牛？AI之父神经网络深度学习之父2018年图灵奖得主2024年物理学诺奖得主2013年其创立公司被谷歌收购首次来到中国曾不止一次警告AI已接近超越人类智能的临界点，并可能通过欺骗行为逃脱人类控制。人类要面临毁灭AI与AI永善的终极选择。同时，曾表示对毕生研究的工作感到后悔。